Datadvance pSeven

pSeven — программная платформа, специализированный программный пакет для автоматизации инженерных расчетов, предсказательного моделирования и многодисциплинарной оптимизации. Система основана на алгоритмическом ядре MACROS.

2023: Интеграция с «Лоцман:PLM»

Компании АСКОН и DATADVANCE подписали соглашение о технологическом партнерстве в области разработки систем управления расчетными данными (SPDM). Совместное SPDM-решение будет реализовано путем интеграции системы управления инженерными данными и жизненным циклом изделия ЛОЦМАН:PLM и облачной low-code платформы pSeven Enterprise для автоматизации инженерных расчетов в масштабах всего предприятия. Оба продукта включены в Реестр российского программного обеспечения. Об этом АСКОН сообщил 4 сентября 2023 года. Подробнее здесь.

2019: Включение в Реестр отечественного ПО

Программный комплекс pSeven, разработанный резидентом Фонда «Сколково» — компанией «Датадванс», включен в единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Решение принято по результатам проверки Экспертного совета и утверждено Приказом Минкомсвязи России, сообщили 2 августа 2019 года в фонде «Сколково».

Платформа pSeven предназначена для исследования пространства проектных параметров, инженерной оптимизации и предсказательного моделирования. pSeven позволяет сократить временные и финансовые затраты на создание инновационных продуктов, а также повысить их качество и технические характеристики.TAdviser Security 100: Крупнейшие ИБ-компании в России 59.2 т

Программный комплекс разрабатывается сотрудниками головного офиса компании «Датадванс» в Москве и реализуется на российском рынке уже около 10 лет. Среди пользователей платформы – отечественные предприятия авиакосмической, энергетической, судостроительной, машиностроительной и других отраслей. После внесения в реестр российских программ, pSeven может также закупаться государственными и муниципальными учреждениями.

2016

pSeven 6.8

4 августа 2016 года компания Datadvance объявила о выходе программной платформы pSeven версии 6.8.

Скрншот окна ПО pSeven, (2016)

Дополненные возможности версии^[1]:

• Технология SmartSelection добавлена к набору инструментов для предсказательного моделирования в Predictive Modeling Toolkit. SmartSelection - это умный алгоритм обучения моделей, автоматически выбирающий метод аппроксимации и его параметры для получения наиболее точной суррогатной модели, основываясь как на анализе свойств обучающей выборки, так и на дополнительной информации о данных и характере зависимостей.
• Другие улучшения в Predictive Modeling Toolkit: возможность обучения моделей, предсказывающих неопределенное поведение функции, задание очереди моделей для обучения, обработка нечисловых значений в обучающих данных и сглаживание моделей после обучения.
• Теперь pSeven может запускать любое приложение, интегрированное в расчетную схему, на удаленном компьютере (под управлением как Windows, так и Linux), используя специальную утилиту pSeven Agent, которая автоматически устанавливается вместе с pSeven и может быть использована для развертывания распределенных расчетных схем.
• Добавлены функции менеджера задач во время исполнения расчетов: теперь ход расчета можно контролировать в режиме реального времени, а отдельные блоки могут быть остановлены без остановки расчета в целом.
• Добавлена возможность обработки ошибок в составных блоках. Составные блоки теперь могут перехватывать ошибки от встроенных блоков и обрабатывать их указанным образом, в частности, позволяя не останавливать расчет при их возникновении.
• В pSeven 6.8 также вошло обновление библиотеки pSeven Core (ранее MACROS), включающей в себя алгоритмы исследования пространства параметров проектирования. Обновленная версия pSeven Core содержит ряд улучшений и исправлений в алгоритмах аппроксимации и оптимизации, в первую очередь в методах робастной оптимизации и оптимизации, основанной на суррогатных моделях.

Доступность

Для ознакомления pSeven доступна для загрузки на сайте компании.

«Борлас» и Datadvance интегрировали pSeven и Teamcenter для работы с инженерными данными

В июне 2016 года Консалтинговая группа «Борлас» и российский разработчик инженерного ПО Datadvance представили решение по интеграции специализированной системы инженерного анализа и оптимизации pSeven и платформы управления жизненным циклом изделия Teamcenter от Siemens PLM Software. Совместная разработка позволяет автоматизировать расчетные методики, анализировать инженерные данные и проводить оптимизацию изделий в интегрированной среде pSeven и Teamcenter, включая возможности работы с расчетными данными и методиками расчета средствами Teamcenter.

Данная разработка сокращает затраты времени и ресурсов для анализа расчетных данных и оптимизации изделия, а также количество ошибок, связанных с потерей информации при создании новых расчетов. Для доступа к расчетным данным не требуется специализированные решения, что позволит предприятиям также сэкономить на аппаратных ресурсах и закупках дополнительного ПО.

Основное предназначение новой разработки – решение задач оптимального проектирования на базе pSeven с возможностью управления и хранения данных расчетов в системе управления жизненным циклом изделия Teamcenter. В частности, доступ к данным расчетов реализуется на основе модуля Teamcenter Simulation Process Management (SPM).

Интеграция инженерных данных из pSeven в Teamcenter SPM позволяет просматривать результаты оптимизационных расчетов на любом компьютере предприятия, у которого есть доступ к Teamcenter. Для просмотра и предварительного анализа не требуется установка специализированного ПО, включая сам pSeven. Упорядоченное хранение и структура данных, предусмотренные в системе, позволяют реализовать быстрый доступ сотрудников к требуемому срезу информации.

Среди основных возможностей данного решения:

• поддержка версионности как самих автоматизированных методик расчета, так и расчетных данных с возможностью разграничения прав доступа;
• создание новых схем оптимизационных расчетов на базе существующих с сохранением связей между ними;
• централизованное структурированное хранение данных оптимизационного расчета, включая хранение промежуточных итераций расчета и данных для упрощенного представления промежуточных результатов;
• просмотр результатов по итерациям оптимизационного расчета практически в режиме реального времени без загрузки расчетного программного обеспечения;
• защита от потери данных (резервное копирование), благодаря централизованной архитектуре хранения информации;
• хранение в едином формате, которое позволяет унифицировать обработку входных данных и результатов.

2014: Свойства и характеристики pSeven

По информации на сентябрь 2014 года платформа pSeven может использоваться всеми членами команды разработчиков продукта на всех этапах его жизненного цикла. Это интеллектуальное решение, позволяющее конструкторам и инженерам без опыта работы в области анализа данных и инженерной оптимизации решать сложнейшие оптимизационные задачи и находить оптимальные технические решения.

Использование pSeven помогает:

• значительно сократить общее время разработки продукта за счет уменьшения количества дорогостоящих физических испытаний и вычислительных экспериментов;
• улучшить технические характеристики, устойчивость, надежность и безопасность работы проектируемых продуктов благодаря использованию передовых алгоритмов оптимизации;
• выявить наиболее важные факторы, влияющие на стоимость и производительность продукта;
• повторно использовать данные и в безопасном режиме обмениваться моделями с партнерами и поставщиками при полном сохранении конфиденциальности и соблюдении прав на интеллектуальную собственность.

pSeven легко интегрируется в существующие бизнес-процессы предприятия, что позволит быстро увидеть внедренческий эффект.

Свойства

• Интеграция с коммерческими и корпоративными САПР.
• Визуальное построение комплексных расчетных схем без необходимости программирования.
• Иерархические расчетные схемы для эффективного решения многодисциплинарных задач.Полная автоматизация расчетов, поиска оптимальных проектных решений и анализа данных.
• Консолидация данных натурных и вычислительных экспериментов.

Выбор методов многодисциплинарной оптимизации и анализа данных

• Автоматический выбор из множества вариантов наиболее подходящих для решения конкретной задачи методов оптимизации и анализа данных.
• Инновационный градиентный метод многокритериальной оптимизации с ограничениями.
• Специальные режимы аппроксимации: интерполяция / апроксимация, общее / покомпонентное моделирование для векторнозначных функций, прямое управление балансом точности и скорости построения.
• Одно- и многокритериальная оптимизация с использованием аппроксимационных моделей.
• Многокритериальная оптимизация с адаптивным сэмплированием.
• Тензорное произведение и сглаживание аппроксимационных моделей.
• Адаптивное планирование экспериментов.
• Анализ чувствительности и определение ключевых параметров.
• Нелинейное снижение размерности.
• Оценка неопределенности.

Открытость и совместимость

• Совместимость с выскопроизводительными вычислительными системами (HPC) (поддержка систем пакетной обработки SLURM, TORQUE, LSF).
• Широкие возможности пре- и постпроцессинга.
• Развитый программный интерфейс и встроенная поддержка написания сценариев на языке Python.
• Неограниченные возможности расширения и масштабирования.
• Кроссплатформенность: совместимость со всеми ОС семейств Windows и Linux.

Примечания